両方とも「雨降ってきた～！」「電車止まってる(;_;)」という情報ですが、これらも地震（twitter上のP2P地震情報 http://twitter.com/p2pquake ）のように言葉で抽出するのは面白いですね。

ただ、twitterの場合、小飼弾さんが指摘してるように「自分のTLを通して見た世界は、あくまで自分が見たがっていた世界」( http://blog.livedoor.jp/dankogai/archives/51283… )なので、それこそ、P2P地震情報のように、「なう」＋「公式情報」をうまく抽出しているアカウントを見つけないと、自分のTLにうまく情報が載らないな～というのが、今のところの難点かと。

twitterに位置情報APIが盛り込まれるって話と併せて考えると、将来的に、研究者の情報ソース(データベース)として、twitterがなくてはならないものになったりそうですね。

遠からず、twitterの情報をクレンジングする(解析の元情報として無効なデータを除去する)技術がライフハック的になったり、商売のタネになったりするのかもしれませんね。